در سال 2024، هوش مصنوعی توانست گام‌های بزرگی در تشخیص و درمان بیماری‌های عصبی مانند آلزایمر بردارد. با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشینی و تحلیل داده‌های تصویربرداری مغزی، این فناوری قادر به شناسایی علائم اولیه آلزایمر پیش از بروز هرگونه علائم فیزیکی بود. سیستم‌های هوش مصنوعی با تحلیل ساختار مغزی بیماران، توانستند الگوهای اولیه را شبیه‌سازی کنند و به پزشکان کمک کردند تا تشخیص دقیق‌تری در مراحل ابتدایی بیماری بدهند.
این فناوری همچنین در توسعه داروهای جدید برای درمان آلزایمر به کار گرفته شد. محققان با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی توانستند مولکول‌هایی را شبیه‌سازی کنند که بتوانند بر روی پروتئین‌های مغزی تأثیر گذاشته و از پیشرفت بیماری جلوگیری کنند. این روش‌ها باعث شدند درمان‌های آلزایمر سریع‌تر و موثرتر توسعه یابند.
