در سال 2024، هوش مصنوعی تاثیرات عمیقی در صنعت خرده‌فروشی گذاشت و به یکی از ارکان اصلی در بهینه‌سازی تجربیات خرید و مدیریت موجودی تبدیل شد. شرکت‌های بزرگ خرده‌فروشی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی قادر به تحلیل رفتار مشتریان و پیش‌بینی تمایلات آن‌ها شدند. این تحلیل‌های داده‌محور به آن‌ها این امکان را می‌داد تا محصولات مورد علاقه مشتریان را به طور دقیق شناسایی کرده و تجربیات خرید آنلاین و حضوری را شخصی‌سازی کنند. به عنوان مثال، برخی از فروشگاه‌ها از هوش مصنوعی برای پیشنهاد محصولات بر اساس تاریخچه خرید و تعاملات پیشین استفاده کردند، که باعث افزایش رضایت مشتریان و خرید بیشتر شد.
همچنین، هوش مصنوعی نقش مهمی در مدیریت بهینه موجودی کالاها ایفا کرد. با استفاده از داده‌های فروش و تحلیل پیشرفته، سیستم‌های هوش مصنوعی توانستند الگوهای خرید را شبیه‌سازی کرده و پیش‌بینی کنند که کدام محصولات باید دوباره سفارش داده شوند. این به فروشگاه‌ها کمک کرد تا از انبارهای اضافی جلوگیری کرده و منابع خود را به بهترین شکل مدیریت کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین نیز نقش کلیدی داشت و کمک کرد تا محصولات سریع‌تر به دست مشتریان برسد و تأخیرات کاهش یابد.
با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خرده‌فروشی چالش‌هایی نیز به همراه داشت. نگرانی‌ها در خصوص حفظ حریم خصوصی داده‌های مشتریان و خطرات احتمالی ناشی از سوءاستفاده از این اطلاعات، باعث شد که برخی از شرکت‌ها اقدامات سختگیرانه‌تری برای حفاظت از داده‌ها اتخاذ کنند. علاوه بر این، برخی از منتقدان معتقد بودند که استفاده بیش از حد از هوش مصنوعی می‌تواند منجر به از بین رفتن شغل‌های انسانی و کاهش ارتباطات شخصی با مشتریان شود. به همین دلیل، کسب و کارهای خرده‌فروشی در تلاش بودند تا تعادلی بین استفاده از تکنولوژی و حفظ روابط انسانی برقرار کنند.
