واکنش‌های متفاوت وال‌استریت به DeepSeek

DeepSeek، که به‌تازگی برنامه‌ای موبایلی را روانه بازار کرده و به صدر جداول فروش در آمریکا، بریتانیا و چین رسیده است، به‌سرعت به یک بازیگر کلیدی تبدیل شده است. اما پرسش اصلی اینجاست: آیا وعده‌های جذاب این شرکت درباره عملکرد بهتر و ارزان‌تر از رقبای خود واقعیت دارد؟ دیوار شک و تردید، تحلیل‌گران را 2 دسته کرده است.

شرکت DeepSeek، که در سال ۲۰۲۳ توسط لیانگ ونفنگ، رئیس سابق یک صندوق سرمایه‌گذاری الگوریتمی تأسیس شد، با مدل‌های منبع باز و ویژگی منحصر به فرد “توانایی استدلال”، بازار هوش مصنوعی را در مسیر تازه‌ای قرار داده است. این ویژگی به مدل‌ها امکان می‌دهد قبل از ارائه پاسخ، استدلال خود را توضیح دهند. اما آیا این نوآوری‌ها واقعاً به همان سطح کارایی مدل‌های پیشرفته‌تر با هزینه‌های پایین‌تر دست یافته است؟

واکنش‌های متفاوت وال‌استریت به DeepSeek

تحلیلگران بازار مالی واکنش‌های متناقضی نسبت به DeepSeek نشان داده‌اند. شرکت Jefferies این نوآوری را تهدیدی برای سرمایه‌گذاری‌های کلان شرکت‌هایی مانند متا و مایکروسافت می‌داند. به اعتقاد آنها، اگر DeepSeek بتواند بدون نیاز به قدرت پردازشی عظیم، عملکردی مشابه مدل‌های قدرتمند ارائه دهد، توجیهی برای هزینه‌های سرسام‌آور مراکز داده وجود نخواهد داشت.

از سوی دیگر، Citi معتقد است که هنوز مشخص نیست آیا این شرکت بدون استفاده از تراشه‌های پیشرفته به چنین نتایجی رسیده است یا خیر. آنها همچنین تأکید دارند که سلطه شرکت‌های آمریکایی بر تراشه‌های پیشرفته همچنان برتری رقابتی را برای این کشور حفظ می‌کند.

Goldman Sachs نیز به ابعاد گسترده‌تر این موضوع اشاره کرده است و آن را زمینه‌ای برای کاهش موانع ورود استارتاپ‌ها به عرصه رقابت با غول‌های فناوری می‌داند. این تحول می‌تواند رقابت بین شرکت‌های نوپا و ثروتمند را شدیدتر کند.

تحلیل‌های فنی و تجاری درباره DeepSeek

با وجود ادعاهای DeepSeek، تحلیلگران مانند Bernstein تأکید دارند که این مدل‌ها معجزه نیستند و هنوز باید دید آیا واقعاً می‌توانند هزینه‌ها را به این میزان کاهش دهند. از سوی دیگر، J.P. Morgan هشدار می‌دهد که کاهش هزینه‌ها ممکن است به جای کاهش سرمایه‌گذاری، تقاضای بیشتری برای محاسبات ایجاد کند.

در همین حال، Morgan Stanley چشم‌انداز روشنی برای گسترش هوش مصنوعی به دستگاه‌های کوچک‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر ارائه می‌دهد. از نظر آنها، اگر هزینه‌ها کاهش یابد، کاربردهای جدید و گسترده‌تری برای هوش مصنوعی ایجاد خواهد شد.

پیامدهای جهانی حضور DeepSeek

چین به دلیل محدودیت‌های تراشه‌ای که از سوی ایالات متحده اعمال شده، بر نوآوری در کارآمدی مدل‌های هوش مصنوعی تمرکز کرده است. تحلیلگران UBS پیش‌بینی می‌کنند که کاهش هزینه‌های آموزشی و استنتاج مدل‌ها، تقاضا برای خدمات ابری و مراکز داده را در چین افزایش خواهد داد و تأثیرات اقتصادی گسترده‌ای در سراسر جهان خواهد داشت.

پیشنهاد ویرایشگر نت باز 360: DeepSeek، اپلیکیشن چینی که اپ استور را به لرزه انداخت!

نتیجه‌گیری

DeepSeek در حال بازتعریف مرزهای هوش مصنوعی است. هرچند که ادعاهای آن هنوز نیاز به تأیید بیشتری دارد، اما پیام آن برای صنعت روشن است: دوران هزینه‌های بی‌رویه و انحصار در حال افول است و آینده به نوآوری و کارآمدی تعلق دارد.