در سال 2024، هوش مصنوعی نقش حیاتی در بهبود کارایی زنجیره تأمین و مدیریت لجستیک ایفا کرد. استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی فرآیندهای انبارداری باعث شد که هزینه‌ها به میزان قابل توجهی کاهش یابد. این سیستم‌ها قادر بودند با تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به وضعیت موجودی، زمان‌بندی حمل و نقل و تقاضای بازار، به مدیران زنجیره تأمین کمک کنند تا فرآیندهای لجستیکی را بهینه کنند و منابع خود را به بهترین شکل مدیریت کنند.
همچنین، هوش مصنوعی در شبیه‌سازی فرآیندهای مختلف زنجیره تأمین کمک کرد تا تصمیمات به‌موقع و هوشمندانه‌تری در زمینه خرید و توزیع کالا گرفته شود. این پیشرفت‌ها باعث شد تا شرکت‌ها قادر به واکنش سریع‌تر به تغییرات بازار و شرایط جهانی شوند، به‌ویژه در مواقعی که بحران‌های جهانی مانند پاندمی‌ها یا بحران‌های اقتصادی رخ می‌دهد.
یکی از بزرگترین دستاوردهای هوش مصنوعی در این حوزه، استفاده از ربات‌ها و خودروهای خودران برای انجام کارهای حمل و نقل و تحویل کالاها بود. این فناوری‌ها باعث شد که عملیات لجستیک سریع‌تر و بدون نیاز به دخالت انسانی انجام شود، به ویژه در مناطقی که کمبود نیروی کار وجود داشت.
