هوش مصنوعی در حوزه پزشکی مدتهاست که نویدبخش تحولاتی شگرف بوده، اما تاکنون نتوانسته جایگاهی کاملاً تثبیتشده پیدا کند. بسیاری از استارتاپهایی که با امید به بهبود تصویربرداری پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی پا به میدان گذاشتند، یا در رقابت با چالشهای فنی و عملیاتی از بین رفتند یا در قالب شرکتهای دیگر ادغام شدند. با این حال، در میان این تحولات، برخی شرکتها توانستهاند مسیر رشد خود را هموار کنند. گلیمر، استارتاپی که با تمرکز بر تحلیل تصاویر پزشکی به کمک هوش مصنوعی شناخته شده، اکنون با اقدامی جسورانه وارد دنیای تصویربرداری MRI شده است. این شرکت فرانسوی که پیش از این در زمینه پردازش تصاویر اشعه ایکس و ماموگرافی موفقیتهایی کسب کرده، حالا با دو معامله مهم، آیندهای جدید را برای خود رقم میزند.
با چه ابزاری وارد سایت شدید؟
راهبرد هوشمندانه برای تصاحب بازار MRI
گلیمر به جای آنکه از صفر به توسعه فناوریهای MRI مبتنی بر هوش مصنوعی بپردازد، با یک تصمیم استراتژیک مسیر خود را کوتاهتر کرد: خرید استارتاپ “کایروس مدیکال” و ادغام با شرکت “پیکسیل”. این رویکرد، نشاندهنده بلوغ گلیمر در شناخت بازار و درک پیچیدگیهای فناوری MRI است. MRI برخلاف اشعه ایکس، صرفاً بر تشخیص تکیه ندارد، بلکه شامل فرآیندهای پیچیدهای مانند جداسازی بافتها، طبقهبندی تصاویر و تحلیل چندسکانسی است. در چنین فضایی، استفاده از تخصص شرکتهایی که سالها در این زمینه فعالیت کردهاند، گلیمر را چندین گام جلوتر از رقبا قرار میدهد. این اقدام نشان میدهد که هوش مصنوعی نهتنها در حال تغییر شیوههای تشخیص بیماریها است، بلکه مدلهای کسبوکار در حوزه سلامت را نیز دستخوش دگرگونی کرده است.
آینده تصویربرداری پزشکی با تلفیق هوش مصنوعی و تخصص انسانی
گلیمر بخشی از موج دوم استارتاپهایی است که سعی دارند هوش مصنوعی را در خدمت رادیولوژی قرار دهند. موج اول که در سالهای ۲۰۱۴ و ۲۰۱۵ ظهور کرد، در بسیاری از موارد به دلیل چالشهای فنی و ساختاری نتوانست به موفقیت پایدار دست یابد. اما اکنون، شرکتهایی مانند گلیمر با درک عمیقتر از نیازهای صنعت و دسترسی به دادههای گستردهتر، شانس بیشتری برای تثبیت جایگاه خود دارند. این استارتاپ توانسته است محصولات خود را به ۲,۰۰۰ مؤسسه در ۴۵ کشور معرفی کند و تاکنون بیش از ۳۵ میلیون تصویر پزشکی را پردازش کرده است. دریافت گواهینامههای CE و FDA برای محصول تحلیل شکستگیهای استخوانی، و همچنین گسترش دامنه فعالیت به تصویربرداری از قفسه سینه، ارتوپدی و اندازهگیری سن استخوانی، نشاندهنده رویکرد جامع و بلندپروازانه این شرکت است.
اما MRI، دنیایی متفاوت از تصویربرداری پزشکی است. برخلاف تصویربرداریهای سادهتر مانند اشعه ایکس که اغلب بر پایه تشخیص مستقیم کار میکنند، MRI بهعنوان یک فناوری چندبعدی، به تجزیه و تحلیل دقیق نیاز دارد. اینجاست که گلیمر با خرید کایروس مدیکال و ادغام با پیکسیل، نهتنها توانسته به دانش فنی پیشرفتهای دست یابد، بلکه ظرفیتهای خود را برای ایجاد پلتفرمهای مستقل MRI گسترش داده است. هدف این شرکت در سه سال آینده، پوشش تمام موارد استفاده MRI از طریق این دو پلتفرم است. چنین برنامهای میتواند نهتنها جایگاه گلیمر را در بازار مستحکم کند، بلکه استانداردهای جدیدی را در حوزه تصویربرداری پزشکی تعریف کند.
اما آیا هوش مصنوعی میتواند جایگزین رادیولوژیستهای انسانی شود؟ پاسخ این سؤال هنوز قطعی نیست. آنچه مسلم است، اینکه سیستمهای هوش مصنوعی مانند گلیمر، بیشتر بهعنوان ابزارهای مکمل و هماهنگکننده عمل خواهند کرد. برای مثال، مدل ماموگرافی گلیمر در حال حاضر قادر است چهار مورد از هر پنج سرطان را شناسایی کند، در حالی که دقت رادیولوژیستهای بدون کمک هوش مصنوعی حدود سه مورد از پنج مورد است. این نشان میدهد که اگرچه هوش مصنوعی هنوز به مرحله بینقصی نرسیده، اما میتواند بهشکل قابلتوجهی خطاهای انسانی را کاهش دهد. از سوی دیگر، با توجه به افزایش نیاز به تصویربرداریهای پیشگیرانه و کمبود متخصصان در برخی مناطق، ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند بهعنوان تسهیلگرهای کلیدی در این حوزه نقش ایفا کنند.
نگاه گلیمر به آینده، چیزی فراتر از صرفاً بهبود فرآیندهای موجود است. این شرکت معتقد است که در آیندهای نهچندان دور، انجام MRI کامل بدن برای همه افراد بهعنوان بخشی از برنامههای بیمهای رایج خواهد شد. این تحول میتواند تشخیص زودهنگام بیماریها را به سطح جدیدی برساند، اما در عین حال چالشهایی مانند افزایش حجم دادههای پزشکی و نیاز به پردازش سریع و دقیق آنها را به همراه خواهد داشت. گلیمر قصد دارد از هوش مصنوعی نهفقط بهعنوان ابزاری برای تحلیل تصاویر، بلکه بهعنوان یک سیستم هوشمند برای اولویتبندی، هدایت و بهینهسازی فرایندهای تصویربرداری استفاده کند.
ادغام فناوری با پزشکی، دیگر یک ایده انتزاعی نیست، بلکه بهسرعت در حال تبدیل شدن به یک ضرورت است. گلیمر با استراتژی هوشمندانه خود نشان داده که میتوان با ترکیب دانش فنی، رویکردهای تجاری مناسب و بهرهگیری از دادههای گسترده، مسیر تحول در تصویربرداری پزشکی را هموار کرد. در دنیایی که سرعت و دقت در تشخیص بیماریها اهمیتی حیاتی دارد، شاید آیندهای که گلیمر پیشبینی میکند، زودتر از آنچه انتظار میرود، به واقعیت بپیوندد.
