متا از مدت‌ها پیش در مسیر توسعه‌ی زیرساخت‌های هوش مصنوعی گام برداشته و برنامه‌ریزی‌های جدی برای آینده دارد. هفته‌ی گذشته، این شرکت اعلام کرد که تنها در سال ۲۰۲۵ بیش از ۶۰ میلیارد دلار هزینه‌ی سرمایه‌ای خواهد داشت که عمده‌ی آن صرف توسعه‌ی مراکز داده‌ای خواهد شد. زاکربرگ در پاسخ به تحلیلگران درباره‌ی اثر DeepSeek بر هزینه‌های هوش مصنوعی متا، گفت که سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های این حوزه نه‌تنها ادامه خواهد داشت، بلکه به عنوان یک مزیت رقابتی کلیدی برای این شرکت محسوب می‌شود.
رقابتی که هنوز زود است درباره‌ی آن قضاوت شود
به گفته‌ی زاکربرگ، متا DeepSeek را به عنوان یک رقیب جدید در نظر گرفته و در حال بررسی آن است، اما هنوز برای پیش‌بینی تغییرات تقاضای پردازنده‌های گرافیکی بسیار زود است. او تصریح کرد که این سخت‌افزارها همچنان برای فرآیند استنتاج (Inference) ضروری خواهند بود و متا، با داشتن میلیاردها کاربر، نیاز مستمر به این منابع خواهد داشت. به اعتقاد او، داشتن زیرساخت‌های قوی، نه‌تنها کیفیت خدمات را افزایش می‌دهد، بلکه امکان مقیاس‌پذیری گسترده‌تر را نیز فراهم می‌کند.
چشم‌انداز متا پیشتازی با Llama 4
متا برنامه‌ی بلندپروازانه‌ای برای مدل‌های هوش مصنوعی خود دارد. زاکربرگ اعلام کرد که هدف این شرکت از توسعه‌ی مدل Llama 4، پیشی گرفتن از مدل‌های بسته‌ی پیشرفته مانند ChatGPT است. وی اضافه کرد که این مدل، علاوه بر قابلیت‌های چندوجهی (Multimodal)، دارای توانمندی‌های عامل‌محور (Agentic) خواهد بود؛ قابلیتی که هم‌اکنون OpenAI و Anthropic نیز در حال توسعه‌ی آن هستند. او همچنین یادآور شد که با Llama 3، متا توانست مدل‌های متن‌باز را به سطح رقابتی با مدل‌های بسته برساند و هدف بعدی، تبدیل Llama 4 به پیشروترین مدل در این حوزه است.
با این رویکرد، متا نه‌تنها در برابر رقبا عقب‌نشینی نخواهد کرد، بلکه با سرمایه‌گذاری عظیم در زیرساخت‌های هوش مصنوعی، به دنبال تثبیت جایگاه خود به عنوان یکی از قدرتمندترین بازیگران این عرصه است.
