در گزارش تازه مایکروسافت با عنوان Working with AI، تحلیل ۲۰۰ هزار مکالمه ناشناس با بینگ کوپایلوت نشان می‌دهد که مشاغل فکری و ارتباطی بیش از هر حوزه دیگری تحت تأثیر هوش مصنوعی مولد قرار می‌گیرند. محققان با تلفیق نتایج این مکالمات و داده‌های O*NET به الگویی دست یافتند که نشان می‌دهد هوش مصنوعی در جمع‌آوری اطلاعات، تولید محتوا و انتقال ایده عملکرد چشمگیری دارد.
این پژوهش همچنین مقیاس «نمره کاربردپذیری هوش مصنوعی» را معرفی می‌کند که نشان می‌دهد مشاغلی مانند مترجمان، نویسندگان و مشاوران فروش در صدر فهرست تأثیرپذیری هستند، در حالی که وظایف فیزیکی و تعامل با دنیای واقعی—مانند پرستاری و نظافت کمترین بهره را از این فناوری می‌برند.
حوزه‌های تحت تأثیر هوش مصنوعی مولد
مشاغل فکری با تکیه بر پردازش اطلاعات و خلاقیت، بیشترین پتانسیل را برای استفاده از هوش مصنوعی مولد دارند. از جمله این حوزه‌ها می‌توان به تحلیل‌گران داده، نویسندگان و فعالان رسانه اشاره کرد.
وظایف رایج انجام‌شده توسط AI
هوش مصنوعی مولد در سه دسته اصلی بهترین عملکرد را دارد:
جمع‌آوری و پالایش اطلاعات
نوشتن و ویرایش محتوای متنی
انتقال و بازتولید ایده‌ها
این وظایف در محیط‌های دیجیتال و مجازی به‌خوبی قابل اجراست، اما برای فعالیت‌های نیازمند تعامل فیزیکی یا حضور در محل محدودیت دارد.
طراحی شاخص «نمره کاربردپذیری هوش مصنوعی»
برای سنجش میزان تأثیر هوش مصنوعی بر هر شغل، پژوهشگران سه معیار را ترکیب کردند:
میزان استفاده
نرخ موفقیت
توانایی در انجام کامل وظیفه
این نمره به‌صورت یک شاخص واحد ارائه می‌شود تا میزان آمادگی و قابلیت بهره‌برداری از AI در هر حرفه را مشخص کند.
مشاغل با بالاترین تأثیر
بر اساس این شاخص، شاخه‌هایی که بیشترین نمره را دریافت کردند عبارت‌اند از:
مترجمان
تاریخ‌نگاران
نویسندگان
فعالان رسانه
مشاوران مشتری و فروش
برنامه‌نویسان CNC
دانشمندان داده
این گروه نشان می‌دهد که خلاقیت، تحلیل و ارتباطات به‌عنوان زمینه‌های طلایی برای به‌کارگیری هوش مصنوعی برجسته شده‌اند.
مشاغل کمتر تحت تأثیر
در سوی دیگر طیف، مشاغل فیزیکی و خدماتی قرار دارند:
پرستاران
کارگران فنی
نظافت‌چی‌ها
اپراتورهای ماشین
ابزارهای فعلی AI مولد هنوز توانایی خوبی در تسهیل این نوع وظایف ندارند.
تأثیر درآمد و تحصیلات
مطالعه نشان داد که تقریباً همبستگی قابل‌توجهی بین میزان تأثیر AI و سطح درآمد یا تحصیلات وجود ندارد. اگرچه نقش‌هایی که نیازمند مدرک کارشناسی‌اند کمی بیشتر تحت تأثیر قرار می‌گیرند، اما این تفاوت آماری ناچیز است.
ویژگی‌های شاخص نمره کاربردپذیری
| دسته‌بندی مشاغل | مشاغل برجسته |
|---|---|
| بالاترین تأثیر | مترجمان، نویسندگان، تاریخ‌نگاران، فعالان رسانه، مشاوران فروش |
| مشاغل فنی | برنامه‌نویسان CNC، دانشمندان داده |
| کمترین تأثیر | پرستاران، کارگران فنی، نظافت‌چی‌ها، اپراتورهای ماشین |
با در نظر گرفتن روند فعلی، کاربرد هوش مصنوعی مولد در مشاغل فکری و ارتباطی به‌سرعت گسترش خواهد یافت. شرکت‌ها برای افزایش بهره‌وری و خلاقیت به سمت پیاده‌سازی راهکارهای AI در تولید محتوا، تحلیل داده و خدمات مشتری حرکت می‌کنند. از سوی دیگر، بازار کار مشاغل فیزیکی ممکن است با چالش کمبود ابزارهای مکمل فناوری مواجه شود؛ بنابراین انتظار داریم در سال‌های آتی توسعه رباتیک و اینترنت اشیا (IoT) به این حوزه‌ها کمک کند تا شکاف فعلی کاهش یابد.
در چشم‌انداز بلندمدت، آموزش کارکنان برای همکاری با AI و بازتعریف نقش‌ها اهمیت پیدا خواهد کرد. پیش‌بینی می‌شود صنایع خدماتی با اتوماسیون وظایف تکراری بتوانند نیروی انسانی را به فعالیت‌های پیچیده‌تر و ارزش‌آفرین‌تر انتقال دهند. به این ترتیب، سرمایه‌گذاری در مهارت‌های میان‌رشته‌ای و تفکر خلاق نه‌تنها ضرورت خواهد داشت، بلکه کلید موفقیت در اقتصاد مبتنی بر هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
جمع‌بندی
گزارش Working with AI نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد بیشترین کاربرد را در مشاغلی دارد که بر پردازش اطلاعات، تولید محتوا و ارتباطات متمرکزند، در حالی که وظایف فیزیکی و خدماتی هنوز در برابر این فناوری مقاومت نشان می‌دهند. نمره کاربردپذیری هوش مصنوعی ابزار مؤثری است برای شناسایی آمادگی هر حرفه جهت ورود به عصر AI.
