در سال 2024، همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی برای مقابله با تغییرات اقلیمی اهمیت زیادی پیدا کرد. محققان و مؤسسات تحقیقاتی از سراسر جهان با استفاده از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی به تحلیل داده‌های زیست‌محیطی و پیش‌بینی روند تغییرات اقلیمی پرداختند. مدل‌های هوش مصنوعی توانستند تغییرات الگوهای جوی و آسیب‌های زیست‌محیطی را شبیه‌سازی کنند و راهکارهای نوآورانه برای کاهش اثرات منفی تغییرات اقلیمی ارائه دهند. این مدل‌ها همچنین در پیش‌بینی بحران‌ها و مدیریت منابع طبیعی به‌ویژه در بخش کشاورزی و منابع آبی به کار گرفته شدند.
در این راستا، بسیاری از سازمان‌های بین‌المللی، مانند سازمان ملل متحد و اتحادیه اروپا، به همکاری با شرکت‌های فناوری پرداخته و پروژه‌هایی را برای استفاده از هوش مصنوعی جهت مدیریت بهتر منابع و کاهش آلودگی‌های محیطی راه‌اندازی کردند. این پروژه‌ها شامل تحلیل داده‌های زیست‌محیطی برای پیش‌بینی بحران‌های آب و هوا و ارائه راهکارهای مؤثر برای حفظ منابع آبی و کشاورزی بودند. همکاری‌های گسترده‌ای برای بهبود سیستم‌های پیش‌بینی وضعیت جوی و هشدارهای پیشگیرانه برای مناطق در معرض خطر صورت گرفت.
یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در این پروژه‌ها، تطبیق داده‌های زیست‌محیطی مختلف از مناطق جغرافیایی متفاوت بود. به دلیل تفاوت‌های گسترده در دسترسی به داده‌ها و کیفیت آن‌ها، تحقیقات در این زمینه نیازمند همکاری‌های نزدیک‌تری بین کشورهای توسعه‌یافته و در حال توسعه بود. در کنار این، نیاز به ترویج استانداردهای جهانی در تحلیل داده‌های اقلیمی به‌ویژه در زمینه هوش مصنوعی و الگوریتم‌ها نیز مورد توجه قرار گرفت.
