در سال 2024، هوش مصنوعی نقش حیاتی در بهبود کارایی زنجیره تأمین و مدیریت لجستیک ایفا کرد. استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای پیشبینی تقاضا و بهینهسازی فرآیندهای انبارداری باعث شد که هزینهها به میزان قابل توجهی کاهش یابد. این سیستمها قادر بودند با تجزیه و تحلیل دادههای مربوط به وضعیت موجودی، زمانبندی حمل و نقل و تقاضای بازار، به مدیران زنجیره تأمین کمک کنند تا فرآیندهای لجستیکی را بهینه کنند و منابع خود را به بهترین شکل مدیریت کنند.
آیا با راهاندازی کانال تلگرام برای انتشار فیلمهای معرفیشده توسط نت باز 360 موافق هستید؟
همچنین، هوش مصنوعی در شبیهسازی فرآیندهای مختلف زنجیره تأمین کمک کرد تا تصمیمات بهموقع و هوشمندانهتری در زمینه خرید و توزیع کالا گرفته شود. این پیشرفتها باعث شد تا شرکتها قادر به واکنش سریعتر به تغییرات بازار و شرایط جهانی شوند، بهویژه در مواقعی که بحرانهای جهانی مانند پاندمیها یا بحرانهای اقتصادی رخ میدهد.
یکی از بزرگترین دستاوردهای هوش مصنوعی در این حوزه، استفاده از رباتها و خودروهای خودران برای انجام کارهای حمل و نقل و تحویل کالاها بود. این فناوریها باعث شد که عملیات لجستیک سریعتر و بدون نیاز به دخالت انسانی انجام شود، به ویژه در مناطقی که کمبود نیروی کار وجود داشت.
