مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، با اعلام رسمی انتصاب شنگجیا ژائو به‌عنوان رهبر علمی آزمایشگاه جدید Meta Superintelligence Labs (MSL)، گام مهمی در رقابت هوش مصنوعی برداشت. ژائو از پژوهشگران کلیدی OpenAI بوده که در توسعه‌ی مدل‌های پرچم‌داری مانند GPT-4 و مدل استدلالی o1 نقش برجسته‌ای ایفا کرده است.
این تصمیم تنها یک تغییر در چارت مدیریتی نیست؛ بلکه نمادی از عزم جدی متا برای پیشتازی در عرصه‌ی هوش مصنوعی فوق‌پیشرفته است. اکنون با هدایت چهره‌ای همچون ژائو، پروژه‌ی MSL نه‌تنها قدرت علمی چشمگیری یافته، بلکه به تهدیدی واقعی برای رقبا تبدیل شده است.
انتصاب کلیدی متا برای جهشی بزرگ با ژائو
زاکربرگ در پستی در شبکه‌ی Threads، با شور و شوق از پیوستن رسمی ژائو به‌عنوان دانشمند ارشد و رهبر پژوهشی آزمایشگاه MSL خبر داد. ژائو که از بنیان‌گذاران این واحد نیز محسوب می‌شود، از آغاز نقش اصلی علمی در تیم را برعهده داشته است.
با اینکه الکساندر وانگ، فردی بدون سابقه‌ی پژوهشی، پیش‌تر به عنوان مدیر اجرایی منصوب شده بود، حضور ژائو توازن تخصصی لازم را به تیم بازگرداند و چهره‌ی علمی پروژه را تثبیت کرد.
MSL؛ قلب تپنده پروژه هوش مصنوعی متا
Meta Superintelligence Labs به‌عنوان بازوی اصلی تحقیقات پیشرفته‌ی هوش مصنوعی متا، اکنون در مسیر توسعه‌ی مدل‌های استدلالی و فوق‌هوشمند قرار دارد. ژائو که تجربه‌ی همکاری نزدیک با ایلیا ساتسکِوِر در OpenAI را داشته، تمرکز ویژه‌ای بر مدل‌های استدلال‌محور خواهد داشت، مدل‌هایی که هنوز متا جایگزینی برایشان ارائه نکرده است.
تیمی که زیر نظر او تشکیل شده، از پژوهشگران برجسته‌ای تشکیل شده که سابقه فعالیت در شرکت‌هایی چون گوگل دیپ‌مایند، آنتروپیک، اپل و OpenAI دارند. چنین ترکیبی، نویدبخش آغاز عصری تازه در رقابت غول‌های فناوری است.
ابرخوشه‌ی Prometheus؛ سکوی پرتاب آینده‌ی MSL
در آینده‌ای نزدیک، MSL از دسترسی به خوشه‌ی ابری محاسباتی قدرتمند Prometheus با ظرفیت 1 گیگاوات بهره‌مند خواهد شد. این خوشه که در اوهایو مستقر است، امکان آموزش مدل‌های عظیم و پیشرفته را فراهم می‌سازد.
با تکمیل این زیرساخت در سال 2026، متا به یکی از معدود شرکت‌هایی بدل می‌شود که چنین قدرتی را در اختیار دارد. این ظرفیت پردازشی برای توسعه نسل بعدی مدل‌های زبانی و استدلالی حیاتی خواهد بود.
زاکربرگ و راهبرد شخصی‌سازی جذب استعداد برای متا
مارک زاکربرگ با سرمایه‌گذاری عمیق در پروژه‌ی MSL، نقش فعالی در شکل‌گیری آن ایفا کرده است. جذب شخصی پژوهشگران، ارسال ایمیل‌های مستقیم و دعوت به ویلای شخصی‌اش، تنها بخشی از تلاش‌های او برای ساختن تیمی رؤیایی بوده است.
او نه‌تنها بر پژوهش و زیرساخت، بلکه بر فرهنگ و انگیزه تیمی نیز تمرکز کرده است. این سطح از تعهد، چشم‌انداز جاه‌طلبانه متا را به‌وضوح نشان می‌دهد.
تصمیم متا برای واگذاری رهبری علمی MSL به شنگجیا ژائو، به‌وضوح یک انتخاب استراتژیک است. در حالی‌که بسیاری از شرکت‌ها روی گسترش کاربردهای هوش مصنوعی تمرکز دارند، متا مستقیماً به سراغ توسعه‌ی ظرفیت‌های استدلالی و فوق‌هوشمند رفته است.
درحالی‌که OpenAI مدل o1 را در مسیر توسعه‌ی AGI معرفی کرده، MSL می‌تواند تلاش موازی و حتی رقابتی برای ساخت مدلی مشابه یا برتر باشد. با چنین تیمی و چنین زیرساختی، می‌توان انتظار داشت که تا 2026، متا یکی از بازیگران اصلی حوزه هوش عمومی مصنوعی شود.
جمع‌بندی
متا با معرفی رسمی شنگجیا ژائو به‌عنوان رهبر علمی پروژه‌ی MSL، گامی جسورانه به سوی آینده‌ی هوش مصنوعی برداشته است. تلفیق دانش فنی ژائو، تیمی نخبه و زیرساختی بی‌سابقه مانند Prometheus، متا را در موقعیتی منحصر به‌فرد قرار داده است. اکنون MSL نه‌تنها یک پروژه تحقیقاتی، بلکه نوک پیکان جاه‌طلبی متا در عصر هوش مصنوعی فوق‌پیشرفته به‌حساب می‌آید.
