هوش مصنوعی آفلاین اپل در خدمت توسعه‌دهندگان

اپل در WWDC 2025 با معرفی قابلیتی هیجان‌انگیز، مسیر جدیدی برای توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌ها گشود: دسترسی مستقیم و آفلاین به مدل‌های هوش مصنوعی اختصاصی اپل. این ویژگی نه‌تنها تجربه‌ی کاربر را هوشمندتر و سریع‌تر می‌کند، بلکه حریم خصوصی او را نیز در اولویت قرار می‌دهد.

در روزگاری که بیشتر راهکارهای هوش مصنوعی بر فضای ابری متکی هستند، اپل مسیر متفاوتی را در پیش گرفته است. با معرفی Framework جدید Foundation Models، این غول فناوری بستری فراهم کرده تا توسعه‌دهندگان بتوانند تنها با چند خط کد، از مدل‌های هوش مصنوعی بومی‌شده‌ی اپل در دل دستگاه‌های کاربران بهره‌مند شوند؛ بی‌نیاز از اتصال به اینترنت و بدون هزینه‌های APIهای ابری.

در رویداد WWDC 2025، کریگ فدریگی، معاون ارشد مهندسی نرم‌افزار اپل، از چارچوب جدیدی به نام Foundation Models رونمایی کرد. این چارچوب به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا از مدل‌های هوش مصنوعی اپل به‌صورت آفلاین و درون‌دستگاهی استفاده کنند؛ مدلی که بخشی از بسته‌ی بزرگ‌تر Apple Intelligence محسوب می‌شود.

فدریگی در سخنرانی خود با اشاره به نمونه‌ای کاربردی، توضیح داد که اپلیکیشنی مانند Kahoot می‌تواند بر پایه‌ی یادداشت‌های کاربر، آزمون‌هایی شخصی‌سازی‌شده تولید کند؛ آن‌هم بدون نیاز به اتصال اینترنت یا پرداخت هزینه‌های API ابری. وی افزود: «ما از اینکه توسعه‌دهندگان می‌توانند بر پایه‌ی Apple Intelligence تجربه‌هایی نوآورانه، آفلاین، هوشمند و درعین‌حال مبتنی‌بر حفظ حریم خصوصی ایجاد کنند، هیجان‌زده‌ایم.»

اپل در وبلاگ رسمی‌اش توضیح داده که چارچوب Foundation Models به‌صورت بومی از زبان برنامه‌نویسی Swift پشتیبانی می‌کند و دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی اپل تنها با سه خط کد امکان‌پذیر است. قابلیت‌هایی چون تولید هدایت‌شده (guided generation)، فراخوانی ابزارها (tool calling) و سایر امکانات پیشرفته در این چارچوب گنجانده شده‌اند.

دو نمونه‌ی اولیه از اپلیکیشن‌هایی که هم‌اکنون از این چارچوب استفاده می‌کنند عبارت‌اند از:

• Day One، اپلیکیشن ژورنال‌نویسی شرکت Automattic که از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای ثبت و دسته‌بندی محتوا بهره می‌گیرد.

• AllTrails، اپلیکیشن مسیرهای پیاده‌روی که از مدل‌های اپل برای ارائه‌ی پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌کند.

نسخه‌ی آزمایشی Foundation Models از هم‌اکنون از طریق برنامه توسعه‌دهندگان اپل در دسترس است و نسخه‌ی بتای عمومی آن نیز اوایل ماه آینده منتشر خواهد شد.

آنچه اپل در WWDC 2025 معرفی کرد، نقطه‌ی عطفی در مسیر توسعه‌ی اپلیکیشن‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی است. برخلاف شرکت‌هایی مانند OpenAI، Google و Meta که بیشتر قدرت پردازشی هوش مصنوعی را در فضای ابری متمرکز کرده‌اند، اپل مسیر بومی‌سازی را برگزیده؛ حرکتی که هم از منظر فنی و هم از نظر حریم خصوصی، شایان توجه است.

مزیت کلیدی این رویکرد آن است که اپلیکیشن‌ها می‌توانند حتی در حالت آفلاین نیز خدمات هوشمندانه‌ای ارائه دهند. این مزیت به‌ویژه در مناطقی با دسترسی محدود به اینترنت یا در سناریوهایی که حفظ اطلاعات حساس اولویت دارد (مانند اپلیکیشن‌های سلامت یا آموزشی)، بسیار حائز اهمیت است.

از منظر توسعه‌دهندگان، ساده‌سازی دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی (با تنها سه خط کد) نه‌تنها روند پیاده‌سازی را تسهیل می‌کند، بلکه آن‌ها را از پیچیدگی‌های ارتباط با سرورهای ابری و هزینه‌های جانبی آن بی‌نیاز می‌سازد. همچنین استفاده از زبان Swift در این چارچوب باعث می‌شود که ادغام این قابلیت‌ها در سیستم‌عامل‌های اپل به‌صورت کاملاً بومی و بهینه انجام شود.

اگر اپل بتواند ابزارهایی همچون fine-tuning مدل‌ها یا تعریف مجموعه داده‌های شخصی‌سازی‌شده را نیز در آینده به این چارچوب اضافه کند، می‌توان انتظار داشت که رقابت در فضای هوش مصنوعی به‌طور جدی به سمت دستگاه‌محور شدن حرکت کند.

نتیجه‌گیری

چارچوب Foundation Models را می‌توان گامی بلند در جهت تحقق هوش مصنوعی بومی، آفلاین و کاربرمحور دانست. اپل با این رویکرد نه‌تنها تجربه‌ی کاربری را ارتقا می‌بخشد، بلکه دست توسعه‌دهندگان را نیز برای خلاقیت و نوآوری باز می‌گذارد؛ بدون وابستگی به اینترنت و با تضمین حریم خصوصی.

این حرکت را می‌توان نقطه‌ی آغاز رقابتی تازه میان غول‌های فناوری برای هوش مصنوعی درون‌دستگاهی دانست. آینده‌ای که در آن، موبایل‌ها و تبلت‌ها دیگر تنها مصرف‌کننده‌ی هوش مصنوعی نخواهند بود، بلکه میزبان و پردازشگر آن نیز خواهند شد.