در سال 2024، هوش مصنوعی در کاهش عوارض جانبی داروها و انتخاب درمان‌های شخصی‌سازی‌شده نقش برجسته‌ای پیدا کرد. سیستم‌های AI توانستند با تحلیل داده‌های پزشکی و ژنتیکی هر بیمار، بهترین درمان‌ها را برای آن‌ها پیش‌بینی کرده و احتمال بروز عوارض جانبی را کاهش دهند. این سیستم‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشینی، تأثیرات داروها بر بدن بیماران را مدل‌سازی کرده و نتایج آن را با توجه به ویژگی‌های فردی بیمار پیش‌بینی می‌کردند.
این پیشرفت‌ها باعث شد تا پزشکان قادر به تجویز داروهایی شوند که برای هر بیمار خاص مؤثرتر و ایمن‌تر باشند. علاوه بر این، این سیستم‌ها توانستند از ایجاد عوارض جانبی غیرمنتظره در درمان‌های شیمی‌درمانی و دیگر داروها جلوگیری کنند. این تغییرات به طور مستقیم به کاهش هزینه‌های درمان و بهبود کیفیت زندگی بیماران منجر شد.
