در سال 2024، پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در بخش کشاورزی به‌طور گسترده‌تری اجرا شدند تا پیش‌بینی عملکرد محصولات و بهینه‌سازی فرآیندهای کشاورزی را ممکن سازند. یکی از این پروژه‌ها، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی محصولاتی بود که کشاورزان می‌توانستند برداشت کنند. این پروژه توانست با استفاده از داده‌های مربوط به شرایط آب‌وهوایی، خاک و روش‌های کشاورزی مختلف، پیش‌بینی دقیقی از عملکرد محصولات ارائه دهد.
این فناوری به کشاورزان کمک کرد تا بتوانند تصمیمات بهتری در مورد زمان کاشت، آبیاری و برداشت بگیرند و در نهایت بهره‌وری خود را افزایش دهند. همچنین، این الگوریتم‌ها توانستند الگوهای مربوط به بیماری‌های گیاهی و آفات را شناسایی کنند و به کشاورزان هشدار دهند تا اقدامات پیشگیرانه‌ای انجام دهند.
این پروژه‌ها موفق شدند تا با به‌کارگیری هوش مصنوعی، نه‌تنها به بهبود عملکرد کشاورزی کمک کنند، بلکه به حفظ منابع طبیعی و محیط‌زیست نیز کمک کردند.
