در سال 2024، توسعه‌دهندگان امنیتی شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی تهدیدات امنیتی مرتبط با اقدامات انسانی کردند. نرم‌افزارهای AI قادر به تحلیل رفتار کاربران و شناسایی الگوهای مشکوک بودند که می‌توانستند نشانه‌ای از حملات داخلی، تقلب یا سرقت داده‌ها باشند. این نرم‌افزارها قادر بودند تا در زمان واقعی، رفتار کاربران را در سیستم‌ها تحلیل کرده و به سرعت به مدیران امنیتی هشدار دهند.
این پیشرفت در نرم‌افزارهای دفاعی به‌ویژه برای جلوگیری از تهدیدات داخلی که می‌توانند از سوی کارکنان یا همکاران به وجود بیایند، کاربردی بود. با تحلیل دقیق‌تر رفتارهای کاربران، سازمان‌ها قادر بودند تا در برابر حملات احتمالی ناشی از اشتباهات انسانی یا سوءاستفاده‌های عمدی از سیستم‌های اطلاعاتی، تدابیر پیشگیرانه اتخاذ کنند.
یکی از بزرگ‌ترین نوآوری‌ها در دنیای امنیت سایبری، استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و تحلیل تهدیدات امنیتی قبل از وقوع آن‌ها بود. سیستم‌های AI مبتنی بر یادگیری عمیق، قادر به تجزیه‌وتحلیل داده‌های تاریخی و شبیه‌سازی تهدیدات احتمالی بودند. این سیستم‌ها می‌توانستند به‌طور خودکار الگوهایی را شناسایی کنند که نشان‌دهنده وقوع حملات در آینده بودند و پیش از وقوع آن‌ها اقدامات پیشگیرانه را توصیه می‌کردند.
این فناوری‌ها به‌ویژه در صنایع حساس مانند بانکداری، بیمه، و بهداشت بسیار کاربردی شدند، جایی که امنیت داده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است. شرکت‌ها از این سیستم‌ها برای شناسایی فعالیت‌های غیرعادی و جلوگیری از سرقت اطلاعات استفاده کردند. همچنین، این ابزارها به تیم‌های امنیتی کمک کردند تا زمان پاسخ به تهدیدات را کاهش داده و به‌طور مؤثری به حفاظت از سیستم‌های خود بپردازند.
هوش مصنوعی در امنیت سایبری به‌طور فزاینده‌ای در حال تکامل است و قادر به ارائه راه‌حل‌های پیشرفته‌تری برای مقابله با تهدیدات پیچیده‌تر می‌باشد.
امنیت خودکار شبکه‌ها با هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند - نت باز 360