در سال 2024، هوش مصنوعی به یکی از ابزارهای اساسی در تحلیل داده‌های ژنتیکی و توسعه درمان‌های شخصی‌سازی شده تبدیل شد. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و داده‌های ژنتیکی بیماران، سیستم‌های هوش مصنوعی توانستند پیش‌بینی‌هایی دقیق درباره نحوه واکنش بدن به داروهای مختلف ارائه دهند. این فناوری امکان ساخت داروهایی متناسب با ویژگی‌های ژنتیکی هر فرد را فراهم آورد، که می‌تواند منجر به درمان‌هایی مؤثرتر و با عوارض جانبی کمتر شود.
این پیشرفت‌ها به ویژه در زمینه بیماری‌های ژنتیکی مانند سرطان‌های خاص و اختلالات متابولیک توجه زیادی جلب کرد. با استفاده از تحلیل‌های مبتنی بر AI، پزشکان قادر شدند برنامه‌های درمانی خاص و شخصی‌سازی شده برای بیماران طراحی کنند.
