در سال 2024، هوش مصنوعی نقشی برجسته در توسعه و ارتقاء تحلیل داده‌های کلان ایفا کرد. یکی از بزرگ‌ترین تحولات در این زمینه، توانایی هوش مصنوعی در پردازش حجم عظیمی از داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته بود. شرکت‌ها و سازمان‌ها به‌ویژه در صنایع مالی و بهداشتی از الگوریتم‌های AI برای شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌ها و استخراج اطلاعات حیاتی استفاده کردند. این ابزارها توانستند به تحلیلگران کمک کنند تا پیش‌بینی‌هایی دقیق‌تر و استراتژی‌های بهتری برای توسعه کسب‌وکار ارائه دهند.
همچنین، ابزارهای مبتنی بر AI به کسب‌وکارها این امکان را دادند تا داده‌های کلان را با سرعت بسیار بالا پردازش کنند و حتی پیش‌بینی‌هایی در مورد رفتار آینده بازار و روندهای اقتصادی به‌دست آورند. تحلیلگران داده از این فناوری‌ها برای شبیه‌سازی سناریوهای مختلف اقتصادی و تجاری استفاده کردند تا تصمیمات بهتری بگیرند و ریسک‌ها را به حداقل برسانند. علاوه بر این، هوش مصنوعی قادر به تجزیه‌وتحلیل داده‌های پیچیده از منابع مختلف مانند شبکه‌های اجتماعی و داده‌های موبایلی بود که به تجزیه‌وتحلیل‌های دقیق‌تر و بهتر منجر شد.
این پیشرفت‌ها در حوزه داده‌های کلان باعث تغییرات عمده در بسیاری از صنایع شدند. به‌ویژه در زمینه‌هایی مانند تولید، بازاریابی و خدمات مالی، جایی که پردازش سریع و دقیق داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه ضروری است. در نهایت، به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کلان، زمینه‌ساز نوآوری‌های بزرگ و فرصت‌های تجاری جدید در سال 2024 شد.
