تحولی در بازسازی CBCT با CleaRecon DL

در دنیای پرشتاب فناوری‌های پزشکی، ارتقاء کیفیت تصویربرداری تشخیصی همواره یکی از اهداف اصلی تولیدکنندگان تجهیزات پزشکی بوده است. سایت نت‌باز ۳۶۰ به عنوان رسانه‌ای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته، همواره جدیدترین دستاوردهای این عرصه را معرفی می‌کند. در همین راستا، شرکت GE HealthCare به تازگی از سیستم CleaRecon DL رونمایی کرده است؛ سیستمی مبتنی بر یادگیری عمیق که با هدف ارتقاء کیفیت تصاویر CBCT و حذف نویزهای متداول در این نوع تصویربرداری طراحی شده است. در این مقاله، به بررسی دقیق عملکرد، نوآوری‌ها، تأییدیه‌های رسمی و تأثیر این سیستم در مقایسه با روش‌های پیشین می‌پردازیم.

معرفی CleaRecon DL؛ نوآوری GE در تصویربرداری CBCT

CleaRecon DL جدیدترین دستاورد شرکت GE HealthCare در حوزه تصویربرداری CBCT (توموگرافی کامپیوتری پرتو مخروطی) است که با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) توسعه یافته و با هدف بهبود کیفیت تصویربرداری در اندام‌هایی مانند کبد، پروستات، مغز و در فرایندهای درمانی مانند تعمیر آئورت اندوواسکولار طراحی شده است.

مشکلات متداول در CBCT

یکی از چالش‌های اصلی در CBCT، وجود آرتیفکت‌هایی مانند خطوط کشیده‌شده ناشی از حرکت خون یا توزیع متغیر ماده حاجب است. این اعوجاج‌ها می‌توانند تفسیر تصاویر پزشکی را دشوار کنند و تشخیص‌های نادرست به دنبال داشته باشند.

راهکار مبتنی بر هوش مصنوعی

CleaRecon DL با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری عمیق، قادر است این نویزها و آرتیفکت‌ها را حذف کرده و تصویری با وضوح بالا و دقت قابل‌توجه فراهم آورد. GE ادعا کرده که در طی آزمایش‌های بالینی، ۹۸٪ از تصاویر بازسازی‌شده با CleaRecon DL وضوح بیشتری نسبت به تصاویر CBCT سنتی داشته‌اند.

تأییدیه‌ها و استانداردهای بین‌المللی

یکی از نقاط قوت کلیدی CleaRecon DL دریافت تأییدیه FDA آمریکا (510(k) clearance) و همچنین استاندارد CE اروپا است که آن را برای استفاده بالینی در ایالات متحده و اتحادیه اروپا مجاز می‌سازد. این موفقیت نشانگر ایمنی، کارایی و نوآوری این فناوری در بازار جهانی تجهیزات پزشکی است.

پیشنهاد ویرایشگر نت باز 360: هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی؛ MRI با گام‌های استراتژیک گلیمر

جدول مقایسه‌ای CleaRecon DL در برابر CBCT سنتی

جمع‌بندی

سیستم CleaRecon DL محصول GE HealthCare، نقطه عطفی در تکامل فناوری‌های تصویربرداری CBCT محسوب می‌شود. با بهره‌گیری از یادگیری عمیق، این سیستم قادر است کیفیت تصاویر را به میزان قابل‌توجهی افزایش داده و از بروز اشتباهات در تفسیر تصاویر پزشکی جلوگیری کند. دریافت تأییدیه‌های رسمی FDA و CE نشان از اعتبار بالای این فناوری در بازار بین‌المللی دارد. همچنین معرفی آن بر بستر پلتفرم Allia و حضور در رویدادهای مهمی چون GEST 2025، نوید گسترش سریع این فناوری در مراکز درمانی جهان را می‌دهد.

در پایان، نت‌باز ۳۶۰ به عنوان مرجع تخصصی اخبار و تحلیل‌های هوش مصنوعی، بر این باور است که CleaRecon DL می‌تواند آغازگر نسل جدیدی از تصویربرداری پزشکی با دقت، سرعت و ایمنی بالا باشد.