Netflix این هفته در صفحه Partner Help Center خود اصول راهنمای جدیدی برای استفاده از GenAI در تولیدات تلویزیونی و سینمایی منتشر کرد. این راهنما تلاش می‌کند تجربه‌های خلاقانه با هوش مصنوعی را تسهیل کند در حالی که از مخاطب‌گرایی و ریسک‌های حقوقی جلوگیری کند.
پیشنهادات جدید پس از جنجال استفاده از تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی در مستند What Jennifer Did ارائه شد و تاکید Netflix بر شفافیت، امنیت داده و جلوگیری از گمراه‌سازی مخاطب است. شرکت می‌گوید استفاده از GenAI به شرط رعایت قواعد مشخص، «کمک خلاقانه» تلقی می‌شود و نه جایگزینی برای اجراهای انسانی یا آثار دارای حق نشر.
سابقه جنجال: درس‌هایی از What Jennifer Did
مستند 2024 که به کارگردانی Jenny Popplewell منتشر شد، انتقادهایی بابت جایگزینی عکس‌های آرشیوی واقعی با تصاویر تولیدشده توسط GenAI دریافت کرد. آن تجربه تبدیل به نمونه‌ای شد که نشان داد چگونه GenAI می‌تواند واقعیت را مخدوش کند، به‌ویژه در ژانرهای مستند که مخاطب به دنبال حقیقت است. Netflix با استناد به این تجربه، اکنون به دنبال جلوگیری از تکرار چنین خطاهایی است.
5 اصل کلیدی Netflix برای استفاده از GenAI
Netflix پنج راهنمای اصلی را برای تولیدکنندگان مشخص کرده است که باید رعایت شوند: جلوگیری از تولید خروجی‌هایی که مشخصه‌های آثار دیگر را بازتولید می‌کنند، عدم استفاده از ابزارهایی که داده تولید را ذخیره یا برای آموزش به کار می‌برند،
بکارگیری محیط‌های سازمانی امن، در نظر گرفتن تولیدات موقت (نه نهایی) و ممنوعیت جایگزینی اجراهای انسانی یا کارهای تحت پوشش اتحادیه بدون رضایت. رعایت این قواعد در موارد “کم‌ریسک” معمولاً نیازی به بررسی حقوقی ندارد، اما در صورت استفاده از شمایل افراد، داده‌های شخصی یا مالکیت فکری ثالث، تایید کتبی لازم است.
چه مواردی بدون تایید داخلی مجاز است و چه مواردی نیاز به مجوز دارد
در صورتی که تولیدکننده مطمئن باشد قواعد را رعایت می‌کند، کافی است موضوع را به تماس مشخص‌شده در Netflix اعلام کند. اما اگر ابهام یا نقض احتمالی وجود داشته باشد، باید به تیم مربوطه ارجاع شود تا در صورت لزوم مجوز کتبی و بررسی حقوقی صادر شود. این رویکرد ترکیبی از تسهیل خلاقیت و کنترل ریسک‌های حقوقی را دنبال می‌کند.
امنیت داده و محیط‌های سازمانی
یکی از تاکیدات Netflix بر اجرای GenAI در «محیط‌های امن سازمانی» است تا ورودی‌ها محافظت شوند و ابزارها نتوانند به‌طور ناخواسته از داده‌های تولیدی برای آموزش استفاده کنند. این نکته برای جلوگیری از نشت اطلاعات حساس تولید و مشکلات مالکیت داده حیاتی است. بنابراین تیم‌ها باید ابزارها و قراردادهای فنی-حرفه‌ای را پیش از استفاده نهایی بررسی کنند.
تاثیر بر هزینه و خلاقیت: موضع مدیریت Netflix
هم‌زمان با انتشار این راهنما، Ted Sarandos، هم‌مدیرعامل Netflix، استفاده از هوش مصنوعی را فرصتی برای بهتر کردن آثار و کاهش هزینه‌ها توصیف کرده است. نمونه‌ای که او نام برد سریال The Eternaut نشان می‌دهد که GenAI می‌تواند در موارد خاص روند تولید را اقتصادی‌تر کند. اما Netflix تاکید می‌کند که کاهش هزینه‌ها نباید به بهای خدشه‌دار شدن اعتماد مخاطب یا نقض حقوق افراد و اتحادیه‌ها صورت گیرد.
ویژگی‌های کلیدی راهنمای Netflix
| ویژگی | توضیحات |
|---|---|
| جلوگیری از بازتولید آثار دارای حق نشر | خروجی‌ها نباید مشخصه‌های قابل شناسایی آثار دیگر را بازتولید کنند. |
| عدم استفاده از داده‌های تولید برای آموزش | ابزارهای مورد استفاده نباید ورودی/خروجی تولید را ذخیره یا برای آموزش مجدد استفاده کنند. |
| محیط سازمانی امن | ترجیحاً ابزارها در محیط‌های enterprise-secured اجرا شوند تا ورودی‌ها محافظت شوند. |
| موقت بودن محتواهای تولیدشده | محتوای تولیدشده به‌صورت موقت در جریان تولید باشد و بخشی از تحویل نهایی نباشد. |
| ممنوعیت جایگزینی اجراهای انسانی بدون رضایت | GenAI نباید اجرای افراد یا کارهای تحت پوشش اتحادیه را بدون اجازه جایگزین کند. |
Netflix با انتشار این راهنما هم‌زمان 2 هدف را دنبال می‌کند: اول حمایت از نوآوری و بهره‌برداری خلاقانه از GenAI و دوم محافظت از برند و مخاطب در برابر گمراه‌سازی. تحلیل فنی و حقوقی نشان می‌دهد که:
-
فشار حقوقی و اتحادیه‌ای احتمالاً تولیدکنندگان را وادار به شفافیت بیشتر می‌کند؛ قراردادها و مجوزها به بخش جدایی‌ناپذیر گردش کار تبدیل می‌شوند.
-
پیاده‌سازی «محیط‌های سازمانی امن» و سیاست‌هایی که جلوی استفاده از داده‌های تولیدی برای آموزش را می‌گیرد، هزینه اولیه فناوری و عملیات را افزایش خواهد داد اما ریسک‌های بلندمدت را کاهش می‌دهد.
-
انتظار می‌رود Netflix و سایر بازیگران بزرگ صنعت برچسب‌گذاری یا متادیتا برای محتوای تولیدشده با GenAI را تشویق کنند تا اعتماد مخاطب حفظ شود.
-
در 1–2 سال آینده، ترکیبی از مقررات محلی، فشار اتحادیه‌ها و سیاست‌های شرکتی باعث شکل‌گیری استانداردهای صنعتی برای “قابلیت ردیابی” و “عدم تقلید هویت” خواهد شد.
-
از نظر خلاقیت، GenAI به‌عنوان ابزار کمکی رشد می‌یابدT برای ساخت پیش‌نمونه‌ها، اصلاح صدا یا تولید تصاویر موقت اما جایگزینی کامل اجراهای انسانی در محتواهای با پوشش اتحادیه دشوار و پرهزینه خواهد بود.
این تحلیل مبتنی بر تجربه‌های اخیر صنعت و لحن محافظه‌کارانه Netflix است؛ توازن بین نوآوری و حفاظت از اعتماد مخاطب ستون تصمیم‌گیری خواهد بود.
تیم‌های تولید باید از ابتدا استفاده‌های موردنظر از GenAI را مستندسازی کنند و مخاطب Netflix را در جریان قرار دهند. قراردادن بندهای صریح در قراردادها درباره مالکیت داده، حق استفاده و تضمین عدم آموزش مدل‌ها با داده‌های تولیدی ضروری است. همچنین توصیه می‌شود پیش‌نمونه‌ها با برچسب واضح منتشر شوند تا امکان تشخیص محتوای تولیدشده وجود داشته باشد.
جمع‌بندی
Netflix با انتشار 5 اصل راهنما برای استفاده از GenAI، مسیر شفاف‌تری برای تولیدکنندگان تعیین کرده است: استفاده به‌عنوان کمک خلاقانه مجاز است اما همراه با الزام به حفاظت از داده، احترام به حقوق صاحب اثر و شفافیت برای مخاطب؛ در نتیجه تولیدکنندگان باید پیش از هر اقدام، موارد استفاده را اعلام و در صورت لزوم مجوز حقوقی دریافت کنند.
