شرکت آنتروپیک بهتازگی مجموعهای کامل از دوره های آموزشی آنلاین در حوزه هوش مصنوعی منتشر کرده است. 10 دوره رایگان که از مبانی عمومی تا ابزارها و پروتکلهای پیشرفته را پوشش میدهد. این دورهها برای طیف گستردهای از مخاطبان طراحی شدهاند. از دانشجویان و اساتید دانشگاه تا مهندسان نرمافزار و توسعهدهندگان سرویسهای ابری.
با چه ابزاری وارد سایت شدید؟
اگر میخواهید هوش مصنوعی را نه فقط «بفهمید» بلکه «عملا به کار ببرید» یا حتی آن را به دیگران آموزش دهید، این مجموعه میتواند مسیر یادگیری ساختاریافته و قابل استنادی را به شما بدهد.
دوره اول: «سواد هوش مصنوعی: چارچوب و مبانی»
نام دوره: «سواد هوش مصنوعی: چارچوب و مبانی»
این دوره پایه مناسب همه چه تازهکار و چه حرفهای و تمرکز آن بر ایجاد مهارتهای پایدار در کار با سیستمهای هوش مصنوعی بهصورت مؤثر و مسئولانه است. محور اصلی دوره، «چارچوب 4D» (واگذاری، توصیف، تشخیص و جدیت) است که به شما کمک میکند تصمیمات منطقی و اخلاقی در مواجهه با ابزارهای هوش مصنوعی بگیرید.
- مخاطب هدف: همگان (بدون نیاز به پیشزمینهٔ فنی عمیق)
- خروجی مورد انتظار: درک چارچوب 4D و توانایی تعامل مسئولانه با سیستمهای هوش مصنوعی
دوره دوم: «سواد هوش مصنوعی برای اساتید»
نام دوره: «سواد هوش مصنوعی برای اساتید»
طراحی شده برای اساتید، طراحان آموزشی و مدیران دانشگاهی؛ این دوره نشان میدهد چگونه میتوان از چارچوب 4D بهعنوان «شریک فکری» در طراحی درسها، ساخت مواد آموزشی و طراحی ارزیابیهایی که هم معتبر و هم منصفانه باشند، استفاده کرد.
- مخاطب هدف: اساتید و طراحان آموزشی
- مزیت: تبدیل هوش مصنوعی از یک تهدید احتمالی به یک همیار آموزشی قابل اتکا
دوره سوم: «سواد هوش مصنوعی برای دانشجویان»
نام دوره: «سواد هوش مصنوعی برای دانشجویان»
مستقیما برای دانشجویان طراحی شده تا یاد بگیرند چگونه بهصورت مؤثر، اخلاقی و ایمن از هوش مصنوعی در کلاس و کار حرفهای بهره ببرند بدون اینکه تفکر انتقادی یا خلاقیت خود را فدای ابزار کنند.
- مخاطب هدف: دانشجویان در تمامی رشتهها
- نتیجه آموزشی: توانمندسازی برای استفادهٔ هوشمندانه از هوش مصنوعی در یادگیری و توسعه مهارتهای شغلی
دوره چهارم: «کار با Claude از طریق API آنتروپیک»
نام دوره: «کار با Claude از طریق API آنتروپیک»
دورهای جامع برای مهندسان نرمافزار. از درخواستهای پایه تا معماریهای پیشرفتهای مانند ایجنتها، فراخوانی ابزارها و ساخت پایپلاینهای RAG (Retrieval-Augmented Generation). این دوره عملا مهارت لازم برای توسعه اپلیکیشنهای مبتنی بر Claude را فراهم میکند.
- مخاطب هدف: مهندسان نرمافزار و توسعهدهندگان بکاند
- خروجی: توانایی طراحی و پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی مبتنی بر API
دوره پنجم: «کار با Claude Code»
نام دوره: «کار با Claude Code»
تمرکز این دوره روی Claude Code، دستیار هوش مصنوعی کدنویسی آنتروپیک است. شرکتکنندگان یاد میگیرند چگونه فایلها را بخوانند، دستورات را اجرا کنند، کد را اصلاح کنند و گردشکارهای تکراری توسعه را خودکار سازند.
- مخاطب هدف: توسعهدهندگان، مهندسان نرمافزار و کسانی که به بهینهسازی گردشکار کدنویسی علاقهمندند
- مزیت عملی: افزایش سرعت توسعه و کاهش خطا در فرایندهای تکراری
دوره ششم: «مقدمهای بر پروتکل زمینه مدل (MCP)»
نام دوره: «مقدمهای بر پروتکل زمینه مدل»
این دوره مهندسین را با نحوهٔ اتصال مدل Claude به ابزارها و منابع دادهٔ خارجی از طریق پروتکل MCP آشنا میکند—بدون نیاز به نوشتن کدهای پیچیده. ایدهٔ کلیدی، سادهسازی اتصال مدلها به اکوسیستم ابزارها است.
- مخاطب هدف: مهندسان و معماران سیستم که به اتصال مدلها به منابع داده نیاز دارند
- خروجی: درک پایهای از MCP و کاربردهای اولیه آن
دوره هفتم: «پروتکل زمینه مدل: مباحث پیشرفته»
نام دوره: «پروتکل زمینه مدل: مباحث پیشرفته»
مناسب مهندسانی که نیاز به عمق فنی بالاتری دارند؛ موضوعات شامل نمونهبرداری، اعلانها، پیادهسازیهای متنوع و نکات لازم برای ساخت سرورهای MCP است.
- مخاطب هدف: مهندسان سطح پیشرفته و توسعهدهندگان زیرساخت
- نتیجه آموزشی: آمادگی برای طراحی و پیادهسازی پیادهسازیهای پیچیدهٔ MCP
دوره هشتم: «کار با Claude از طریق Amazon Bedrock»
نام دوره: «کار با Claude از طریق Amazon Bedrock»
این دوره نحوهٔ استفاده از مدلهای Claude را روی پلتفرم ابری Amazon Bedrock آموزش میدهد و برای توسعهدهندگانی مناسب است که میخواهند قابلیتهای هوش مصنوعی را در بستر زیرساخت AWS به اپلیکیشنهای خود اضافه کنند.
- مخاطب هدف: توسعهدهندگان ابری و مهندسان DevOps
- مزیت: پیوند قابلیتهای Claude با اکوسیستم قدرتمند AWS
دوره نهم: «کار با Claude از طریق Vertex AI گوگل»
نام دوره: «کار با Claude از طریق Vertex AI گوگل»
معادل دورهٔ قبلی اما برای اکوسیستم گوگل؛ این دوره پوششدهندهٔ درخواستهای پایه تا ساخت سیستمهای RAG و ایجنتها در Vertex AI است.
- مخاطب هدف: توسعهدهندگان و مهندسانی که با پلتفرمهای گوگل کار میکنند
- نتیجه: توانایی بهرهگیری از Claude در پلتفرم Vertex AI و ترکیب آن با سرویسهای گوگل
دوره دهم: «تدریس سواد هوش مصنوعی»
نام دوره: «تدریس سواد هوش مصنوعی»
این دوره بر پایه «سواد هوش مصنوعی برای اساتید» ساخته شده و هدف آن آموزش روشهای عملی انتقال مفاهیم و چارچوب سواد هوش مصنوعی در کلاسهای درس و نحوه ارزیابی یادگیرندگان است.
- مخاطب هدف: اساتید، مربیان و طراحان آموزشی که میخواهند مفاهیم هوش مصنوعی را آموزش دهند
- خروجی: طرح درسها و روشهای ارزیابی عملی و قابل اجرا
جمعبندی
آنتروپیک با این مجموعه 10 دوره رایگان یک مسیر یادگیری سلسلهمراتبی تهیه کرده است که از درک پایه و اصول اخلاقی تا پیادهسازیهای فنی پیشرفته و آموزش دیگران را پوشش میدهد. اگر تازه شروع کردهاید، دوره پایه («سواد هوش مصنوعی: چارچوب و مبانی») و دوره دانشجویی بهترین نقطه آغاز هستند.
اگر مهندس یا توسعهدهندهاید، دورههای مرتبط با API ،Claude Code و پروتکل MCP شما را به سرعت برای پیادهسازی پروژهها آماده میکنند. استادید و طراحان آموزشی نیز میتوانند از دورههای مخصوص اساتید برای وارد کردن هوش مصنوعی به برنامههای درسی و ارزیابی بهره ببرند. برای استفاده از هر دوره لازم است در سایت آنتروپیک ثبتنام کنید و پس از اتمام هر دوره گواهی پایاندوره دریافت خواهید کرد.
